基于Redis的流水号生成方案

优秀的流水号, 应该是唯一的/ 可读的/ 灵活的/ 高效的.

常见的流水号生成方式

1. 时间戳 Java8以上支持纳秒了 1 秒钟等于 10 的 9 次方纳秒. 很完美. 但是理论上唯一性不足. 如果加上机器id, 管理又比较麻烦.

@Test
public void test03() {
    Date now = new Date();
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
    String formattedDate = sdf.format(now);
    long nano1 = System.nanoTime() % 10000000000L;
    System.out.println(formattedDate + "." + String.format("%05d", nano1));
}

2. 通过数据库记录. 每次+n. 加号和查询必须加事务. 不然会导致重号.多应用同时取号, 并发时都存在瓶颈. 高效性不行.
3. uuid 丑+长
4. 雪花算法 不可读 如果加上时间和类型又太长了

https://www.junjun.fun/23_04_25_serial_number_gen_time_randon

• 因此, 都不太妙. 考虑到分布式取号情况, 只能找个介质把当前号存起来. 数据库已经排除了.
• redisTemplate.opsForValue().increment可以自动返回增加后的值, 不存在并发加事务的情况, 非常合适.

基于Redis的流水号生成方案

@Configuration
public class RedisGen {

    @Resource
    public RedisTemplate redisTemplate;

    public String getId(String key, Long delta) {
        try {
            // delta为空默认值1
            if (null == delta) {
                delta = 1L;
            }
            // 生成12位的时间戳(每秒使用新的时间戳当key)
            String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyMMddHHmmss").format(new Date());
            // 获得redis-key
            String newKey = key + ":" + timeStamp;
            // 获取自增值（时间戳+自定义key）
            Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment(newKey, delta);
            // 设置时间戳生成的key的有效期为2秒
            redisTemplate.expire(newKey, 2, TimeUnit.SECONDS);
            // 如果超过99999ops 会超出id长度 迭代重新取一下
            if (increment.equals(10000L)) {
                return getId(key, null);
            }
            // 获取订单号，时间戳 + 唯一自增Id( 4位数,不过前方补0)
            return timeStamp + String.format("%04d", increment);
        } catch (Exception e) {
            // redis 宕机时采用时间戳加随机数
            String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyMMddHHmmssSSS").format(new Date());
            Random random = new Random();
            //12位时间戳到 + 4位随机数
            timeStamp += (random.nextInt(10) + "");
            return timeStamp;
        }
    }
}